Ce que les IA recommandent n'est pas ce que les utilisateurs préfèrent

En bref : j'ai croisé les logiciels que ChatGPT, Claude et Gemini recommandent le plus avec les notes réelles laissées par les utilisateurs (G2, Trustpilot, Capterra). Résultat : les IA recommandent souvent ce dont on parle le plus, pas ce que les gens aiment vraiment utiliser.

Depuis quelques mois, je mesure une chose simple sur Topya : quand on demande à une IA « quel est le meilleur logiciel de X », qui ressort ? Je pose les mêmes questions d'achat à trois IA, des centaines de fois, et je compte qui est cité.

En parallèle, j'ai les notes utilisateurs de ces mêmes outils. Alors j'ai fait le rapprochement que personne ne fait : est-ce que les IA recommandent les outils que les gens apprécient le plus ?

La réponse est non. Et parfois, c'est vertigineux.

Les outils que les IA adorent, mais pas les utilisateurs

Quelques cas qui m'ont fait tiquer :

• CapCut est recommandé dans 93 % des réponses des IA sur le montage vidéo. Sa note utilisateurs ? 1,4/5 sur plus de 1 300 avis. Les IA le citent partout, les gens le subissent.
• monday.com sort dans 80 % des réponses en gestion de projet. Note réelle : 3,4/5 sur plus de 8 000 avis. C'est l'outil que vous voyez en pub partout, pas celui que les équipes préfèrent.
• Dashlane (gestionnaire de mots de passe) : très recommandé, 3,2/5 sur 7 000 avis.
• Mooncard, Cegid… même schéma : forte présence dans les réponses IA, note utilisateurs tiède.

Le point commun ? Ce sont des marques dont on parle beaucoup : gros budgets, forte présence en ligne, beaucoup de contenu. Or une IA apprend en grande partie de ce qui est écrit sur le web. Plus on parle d'un outil, plus elle a de raisons de le citer, indépendamment de ce qu'en pensent les utilisateurs.

Les outils que les utilisateurs adorent, mais que les IA ignorent

L'inverse existe aussi, et il est tout aussi parlant :

• SiteGround (hébergement web) : 4,9/5 sur plus de 30 000 avis. C'est énorme. Pourtant il n'apparaît que dans 13 % des réponses des IA.
• Systeme.io : 4,9/5 sur plus de 11 000 avis, mais peu recommandé.
• Beaucoup de solutions solides, souvent françaises, excellentes en satisfaction client mais quasi absentes des réponses des IA.

Ces outils n'ont pas un déficit de qualité. Ils ont un déficit de bruit.

Ce que j'en retiens (et ce que ça change pour vous)

Je ne dis pas que les IA se trompent tout le temps. Sur beaucoup de catégories, elles pointent des outils vraiment bons : ClickUp, PayFit, Pennylane ressortent à la fois très recommandés et très bien notés.

Ce que je dis, c'est ceci : une recommandation d'IA n'est pas un avis, c'est un reflet de la conversation en ligne. Si vous choisissez un logiciel en demandant simplement à ChatGPT, vous risquez de prendre le plus visible, pas le plus adapté à vous.

La bonne méthode, celle que j'essaie de rendre systématique sur Topya : croiser trois choses. Ce que recommandent les IA. Ce qu'en disent les utilisateurs. Et votre contexte réel (taille, budget, besoins). Les trois ensemble, jamais un seul.

La méthode, en transparence

• 3 IA interrogées : ChatGPT, Claude, Gemini.
• Des questions d'achat réelles, répétées, par catégorie.
• Notes utilisateurs agrégées depuis les plateformes d'avis publiques (G2, Trustpilot, Capterra).
• Période : septembre 2026, marché francophone.

C'est une photo à un instant T. Les recommandations des IA bougent vite, et je remets ces mesures à jour régulièrement. Vous pouvez voir le détail par catégorie, et comment je mesure tout ça, directement sur Topya.